Blink是阿里云提供的实时计算框架，它是一个用于处理大规模流式数据的系统。它能够对持续流入的数据进行实时分析和计算，并将结果近乎实时地输出到下游系统中。Blink在设计上强调了低延迟、高吞吐量以及容错性，使其适用于各种实时数据处理场景，包括实时监控、预警、用户行为分析等。

DataHub是阿里云的一个流数据服务产品，提供了发布、订阅和分发流式数据的功能。DataHub可以作为实时数据管道，将数据从不同的源（如数据库、设备、应用程序）传输到其他系统或服务，以便进一步处理或存储。

Blink与DataHub之间的关系通常是这样的：DataHub作为数据源或者数据目的地被集成到Blink的工作流程中。也就是说，使用Blink的实时计算任务可以从DataHub订阅数据进行处理，或者将处理后的结果写回DataHub。由于DataHub兼容Kafka协议，这使得通过Kafka连接器可以方便地访问DataHub中的数据。

总的来说，Blink负责实时数据的处理和计算，而DataHub则作为流数据的传输和交换平台。这两者结合在一起，为构建基于实时数据的分析应用提供了一站式的解决方案。